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【AI前沿】一文看懂人工智能产业链,未来10年2000亿美元市场

发布日期:2018-07-16  浏览次数:265

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。

根据艾瑞咨询的数据,2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币,未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大。


本文针对人工智能产业链的三个核心,底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点。

底层硬件:国际芯片巨头长期盘踞,中国初创企业很难进入

在人工智能领域,传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求,这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。
基础层主要以硬件为核心,其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件,这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力,目前多以国际芯片巨头为主。目前在GPU领域,英伟达主打工业级超大规模深度网络加速,并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的处理器Tesla;英特尔主要围绕FPGA构建产业,推出了模仿人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片,为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。除了这些国外的芯片行业巨头,在AI芯片领域国内还有众多的初创公司,如中星微、寒武纪以及西井科技等,但在产业布局能力和研发实力方面还远不足以匹敌国外芯片巨头。

AI芯片:提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器

云端训练:谷歌(ASIC)、英伟达(GPU)
云端推理:谷歌(ASIC)、英伟达(GPU)等
赛灵思(FPGA)、设备端推理:高通(移动端)、寒武纪科技(移动端、CV、机器人)等
视觉传感器:图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商,用于捕捉和分析视觉信息,代替人眼做各种测量和判断

激光雷达:禾赛科技、巨星科技、slamtec、北科天绘、Quanergy、北醒、数字绿土
毫米波雷达:博世、隼眼科技、DENSO、行易道科技、Delphi、智波科技、
监控摄像头:海康威视、大华、宇视科技等
自动驾驶摄像头:索尼、Hella等
3D体感:Microsoft、苹果、Vidoo等

技术驱动层:算法和计算力成主要驱动力,开源化是趋势。
技术层是人工智能发展的核心,对应用层的产品智能化程度起到决定性作用,在这一发展过程中,算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。
技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模,以及开发面向不同领域的应用技术,包含感知智能和认知智能两个阶段。
感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接,获得建模所需的数据,如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。
认知智能阶段对获取的数据进行建模运算,利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果,如机器学习、预测类 API 和人工智能平台等。在此基础上,人工智能才能够掌握“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力,才能向用户层面演变出更多的应用型产品。
当前,国内的人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域,国内技术层公司发展势头也随之迅猛,其中的代表性的企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。


AI通用技术:AI通用技术公司开始向产业链上下游延伸,用整套解决方案

深耕垂直领域

计算机视觉:通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商。
如以下公司:腾讯优图、阿里巴巴、三星、微软、Intel、百度、搜狗、商汤、旷视科技、依图、猎户星空等

人脸识别:旷视科技、FaceID、汉王科技、Facethink等

视觉识别:三固科技、Perceptln、博云视觉等。
语音识别:智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商,科大讯飞、微软、搜狗、百度、腾讯、阿里巴巴等。
自然语言理解:通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商,微软、小i机器人、图灵机器人等。
机器学习|知识图谱:通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务,搜狗、阿里巴巴等。
云计算、大数据、算法是构成人工智能的三大要素,通用人工智能技术逐渐融入主流云计算平台,并结合大数据分析服务各行各业。

大数据服务:国双、天云大数据、数据堂……
OS:安卓、ROS、微软、图灵机器人
云计算服务:阿里Ali Cloud Engine、腾讯云、华为等。



物联网平台:氦氪、深智云等
场景应用层:AI与场景深度融合,领域应用更加广泛,应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业的融合,实现不同场景的应用。随着人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域实现的技术性突破,将加速应用到各个产业场景。应用层按照对象不同,可分为消费级终端应用以及行业场景应用两部分。
消费级终端包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向;
场景应用主要是对接各类外部行业的AI应用场景。
近年来,国内企业陆续推出应用层面的产品和服务,比如小i机器人、智齿客服等智能客服,“出门问问”、“度秘”等虚拟助手,工业机器人和服务型机器人也层出不穷,应用层产品和服务正逐步落地。
IBM 最早布局人工智能,“万能Watson”推动多行业变革;
百度推出“百度大脑”计划,重点布局无人驾驶汽车;
而谷歌的人工智能业务则较为繁杂,多领域遍地开花,包括 AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等;
微软在语言语义识别、计算机视觉等领域保持领先。
除此此外,家电行业也掀起了人工智能的热潮,不少家电企业都瞄准了人工智能,潜心研发AI技术,将其应用于家电产品。今年以来,长虹、美的、格力、格兰仕等都在向智能制造转型,试图立足“Smart Home”,将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。


智能家居:切入智能家居领域的AI技术及解决方案提供商,百度、阿里巴巴、小米、大德中电、搜狗等
服务机器人:拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商

人机交互:科沃斯机器人、京东、小米、翼石科技等

移动设备及软件:将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商,百度、搜狗、阿里巴巴、出门问问、科大讯飞等
无人机:大疆创新、Yuneec等

智能驾驶:为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商,不含车载智能语音语义厂商。奇点汽车、FMC汽车等


行业应用:将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域,或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司。

金融行业:依图、云从等
安防行业:云从、东方网力等
医疗行业:搜狗明医、万里云等
企业服务:闪银奇异科技、深兰科技等
教育行业:科大讯飞、百度作业帮等
客服行业:图灵机器人等
视频|娱乐:Yi+、爱奇艺等
零售|电商:阿里巴巴、京东
建筑:旷视、马良行
法律:华宇、法狗狗
招聘:拉勾、IPIN
新闻资讯:今日头条、微信公众号、一点资讯

以下为国内知名投资机构在人工智能领域的代表性投资:
红杉资本中国:格灵深瞳、大疆科技等。
IDG资本:小i机器人、碳原子科技等。
东方富海:亿航无人机、永洪科技等。
联想之星:旷世科技、乐驾等。
湖杉资本:天博智、元趣等。
高通:云知声、七鑫易维等。
以下为《互联网周刊》与eNet研究院评选的2017年度人工智能企业前十强


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